• Formation,
  • Formation continue,
  • Formation professionnelle,

DU - LA SCIENCE DES DONNÉES ET LEUR TRAITEMENT PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Publié le 6 décembre 2021 Mis à jour le 6 décembre 2021

Ce diplôme d'université est destiné aux ingénieurs, médecins, techniciens, chefs de projet, doctorants, élèves ingénieurs et jeunes diplômés, qui souhaitent intégrer de nouvelles compétences à leur parcours d'études ou professionnel.


RESPONSABLES PEDAGOGIQUES

Abdelhamid Mellouk
Mohamed Aymen Labiod

PROGRAMME

Trois unités d'enseignement (UE) :
  • Les algorithmes d’apprentissage, l’explicabilité et l’interprétabilité
  • Gestion et stockage des données médicales
  • Etude de cas d'usages : radiologie, diagnostic, etc

OBJECTIFS

  • Apporter à la fois les concepts théoriques et une initiation aux outils d’apprentissage automatique utilisés dans le domaine médical.
  • Compréhension des systèmes de gestion et de stockage des données, notamment avec des solutions de base de données orientées usages.
  • Travailler sur des cas d’études réels : implémenter et orchestrer différentes technologies pour répondre aux besoins exprimés.

COMPETENCES A L'ISSUE DE LA FORMATION

  • Maîtriser les algorithmes d’apprentissage utilisés dans le domaine médical
  • Archiver et analyser les corrélations entre les données de santé
  • Evaluer des systèmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
  • Identifier des caractéristiques sur des corpus (image radio, bases de données de santé, etc.)

SPÉCIFICITÉS DE LA FORMATION

  • Formation des responsables à adopter une approche pluridisciplinaire
  • Accompagnement dans l’application des connaissances acquises dans des cas
  • d’usage pratique : médecine préventive, médecine clinique, aide au diagnostic, assistant médical virtuel

ORGANISATION ET INSCRIPTION

Plusieurs sessions au cours de l’année universitaire, les vendredis et samedis matin.

Lieux d'enseignement : campus Saint Simon et campus de Vitry

Pour candidater, adressez votre manifestation d'intérêt à l'adresse : mellouk@u-pec.fr

Les frais d'inscription sont à définir selon les profils et les modes de financement possibles.