Diplôme d’ingénieur spécialité Systèmes d’Information
formation en apprentissage
1 semaine à l'école - 1 semaine en entreprise
N° RNCP 41156

OBJECTIFS DE LA FORMATION

LA FORMATION EN APPRENTISSAGE

COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES, MÉTIERS VISÉS ET INSERTION PROFESSIONNELLE

Savoirs et savoir-faire
Maîtriser des méthodes et concepts relatifs à la conception des SI décisionnels, des SI nomades et distribués et des SI de santé, maîtriser des enjeux et des risques liés à la sécurité d'un projet SI, concevoir des architectures Big Data et mener des projets en Data Engineering, maîtriser les méthodes agiles de développement logiciel, gérer les contraintes opérationnelles des SI étendus au au Cloud (PaaS, Virtualisation, Conteneurisation...)

Savoir-être
Prise en compte de la complexité du contexte organisationnel, rigueur d'analyse et esprit de synthèse, sens de la responsabilité, capacité d'écoute et de proposition, aptitude à l'encadrement du travail en équipes et à la prise de décision

Métiers visés
Ingénieur architecte SI - Ingénieur administration base de données - Ingénieur architecte cloud - Ingénieur Business Intelligence et Machine Learning - Ingénieur recherche et développement - Ingénieur développement logiciel - Ingénieur urbaniste SI - Ingénieur nomadisme et IoT - Ingénieur sécurité - Ingénieur scrum

Secteurs d'activité
Banque - Finance - Télécoms - Santé - Assurance - Logistique - Service numérique

Insertion professionnelle
L’ingénieur SI les premières années : développeur full-stack, développeur et intégrateur de solutions, ingénieur de déploiement, ingénieur DevOps, urbaniste SI junior
L’ingénieur SI après 10 ans : expert développement full-stack, urbaniste SI, expert Ops SI, analyste SI, architecte SI, chef de projet SI, gouvernance SI

 POURQUOI CHOISIR CETTE FORMATION ?

• formation en groupes à effectif restreint (24 élèves),
• accompagnement personnalisé et suivi individualisé de la scolarité
• nombreux intervenants professionnels expérimentés (enseignants chercheurs 75% - professionnels 25%)
• pédagogie inversée par projets avec 4 parcours (Data Engineering, Nomadisme et cloud computing, Sécurité, Santé)
• projet de synthèse annuel mettant en application l’ensemble des compétences
• formation labellisée EUR-ACE®

PROGRAMME, MÉTHODES ET OUTILS PÉDAGOGIQUES

Programme
Informatique 52% (ingénierie informatique, modélisation des SI, preuve de programmes, blockchain, scalabilité, virtualisation, cloud, conteneurisation, sécurité, calcul formel, intelligence artificielle, big data, internet des objets, algorithmique distribuée, machine learning)
Langues et communication 17% (anglais et LV2, fondamentaux de la communication, risque sociétal dans le métier d’ingénieur, histoire et culture de l’informatique, droit)
Management 16%
Mathématiques 15% (théorie des graphes, statistiques, chaînes de Markov, analyses et fouilles de données, théorie de la décision, recherche opérationnelle)

> Les enseignements sont proposés sous la forme de cours (60%) et de suivi de projets (40%)

Méthodes pédagogiques spécifiques
Enseignements et méthodologie permettant de limiter les impacts environnementaux du numérique et de le rendre compatible avec les contraintes énergie-climat
Projet de développement en groupe, sur 3 ans, d’un système d’information innovant alliant high-tech et low tech pour concilier performance et soutenabilité
Projets personnels : 40 h de travail chaque année

LE PASSEPORT INTERNATIONAL POUR VALORISER VOS EXPÉRIENCES

• séjours académiques ou professionnels à l’étranger.
• participation à l’ouverture internationale de l’école et de l’université.
• reconnaissance d’activités professionnelles ou de projets transnationaux
• initiatives personnelles

PARTENAIRES DE LA FORMATION ET LABORATOIRES DE RECHERCHE ASSOCIES

• Collaboration étroite avec de nombreux industriels et fédérations : Alliance, BNP-Paribas, Crédit Agricole, CAPGEMINI, ENEDIS, Essilor, FdJ, Ministères, NATIXIS, Orange, RATP, Société Générale, SNCF et SOPRA STERIA ;
• Nombreux accords avec des universités internationales, notamment au Maroc, en Thaïlande, au Brésil et en Espagne, ainsi qu’avec les universités membres de l’alliance européenne AURORA.

• LACL (Laboratoire d’algorithmique, complexité et logique)
• IRG (Institut de recherche en gestion)
• LAMA (Laboratoire d’analyse et de mathématiques appliquées)